回答:Python是一种编程语言，与C、JAVA是一样的，SQL是结构化查询语言，更多的是用在数据库上的，也是一种语言；SAS才是软件；这几个工具的方向不一样，没有好坏之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特点是灵活、快速、简单易学，在金融行业因为它有大量的第三方开发包可以直接引用，比如pands、tushare等，当然最重要的领域还是在金融数据分析、量化交易、金融衍生品计算方面；SQL是一种查询...
miya
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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...做支撑。除了海量数据的存储，高频交易和精准营销成为金融业新兴的重要业务类型，而这些业务都要求金融企业能提供大数据高速处理、分析方面的可靠服务。 金融行业的大数据的运用，将在原有基础上大大提升整个金融业...
金融业数字化转型的加速，使得金融云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才...
引言近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备...
...司采用私有、公有和混合云的计划。混合云应用一马当先金融业数字化了吗？这项研究基于Vanson Bourne对2300多名IT决策者，其中包括333家全球金融机构进行的调查，这些决策者来自美洲、欧洲、中东、非洲、亚洲，涵盖不同行业...
...冒进不拖沓，鼓励团队渡过变革阵痛期。 AI 天生适合金融业 金融应和 AI、大数据结合 向江旭认为，金融行业天生就是和数字打交道的，本身对数字化要求非常高。而 AI 的优势是可以对海量数据进行分析和计算，并建立模...
...现代金融服务更离不开强大的信息系统支撑，信息安全是金融业发展的前提，金融信息系统的安全更是国家金融安全的重要组成，金融行业信息系统是国家关键信息基础设施，要求在网络安全等级保护制度的基础上实行重点保护...
11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
11月8日，由《金融电子化》杂志社、湖北省农村信用社联合社主办的 第五届中国互联网金融发展战略研讨会，在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司，CTO王涛，在大会上做了银...
...）正式建立长期战略合作伙伴关系，双方将在分布式加密金融服务领域展开合作。 原力协议是一个开放的区块链金融服务平台，可为不同公链生态系统的开发者搭建分布式加密金融应用提供服务，目前原力协议已基于以太访、EO...
...机构在合规方面做了大量用技术监管合规方面的工作，在金融业快速信息化过程中，也带来了科技监管的问题，所以我们也在思考下一步科技监管边界的问题。此外，关于数字货币，与技术比较密切相关，这两块是从去年以来我...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
宋华
付永刚
ernest
